Produkt zum Begriff Daten-und-Funktionsmodellierung:
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Daten, Häufigkeit und Wahrscheinlichkeit (Behring, Karin)
Daten, Häufigkeit und Wahrscheinlichkeit , Die Lebenswirklichkeit von Grundschulkindern umfasst auch vom Zufall bestimmte Phänomene, wie sie zum Beispiel bei Würfelspielen oder in der Lotterie auftreten. Mit diesen Materialien lernen die Schüler, zufällige Ereignisse präziser zu erfassen, zu durchleuchten und einfache mathematische Aussagen darüber zu treffen. Die Aufgabenkarten zum selbstständigen Bearbeiten enthalten differenzierte Knobel- und Denkaufgaben, die zur Übung und Vorbereitung der Testaufgaben eingesetzt werden können. Die Schüler spielen Entscheidungsspiele mit dem Spielkreisel, lernen Gewinnchancen bei Spielen einzuschätzen, machen Testaufgaben zum Würfeln und ziehen Lose und Plättchen. Die 13 Testaufgaben orientieren sich an den in den Bildungsstandards für den Mathematikunterricht formulierten Kompetenzen. Bei jedem Test sind inhaltsbezogene und allgemeine mathematische Kompetenzen ausgewiesen, ebenso der Anforderungsbereich nach den Bildungsstandards. , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 201101, Produktform: Geheftet, Titel der Reihe: Bergedorfer Unterrichtsideen##, Autoren: Behring, Karin, Seitenzahl/Blattzahl: 46, Keyword: 2. bis 4. Klasse; Daten & Zufall; Grundschule; Mathematik, Fachschema: Mathematik / Lehrermaterial~Didaktik~Unterricht / Didaktik, Bildungsmedien Fächer: Mathematik, Algebra, Geometrie, Bildungszweck: für den Primarbereich, Fachkategorie: Unterrichtsmaterialien, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Persen Verlag i.d. AAP, Verlag: Persen Verlag i.d. AAP, Verlag: Persen Verlag in der AAP Lehrerwelt GmbH, Länge: 297, Breite: 126, Höhe: 5, Gewicht: 163, Produktform: Geheftet, Genre: Schule und Lernen, Genre: Schule und Lernen, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0020, Tendenz: +1, Schulform: Grundschule, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Schulbuch, WolkenId: 1061555
Preis: 21.99 € | Versand*: 0 € -
Linke Daten, Rechte Daten (Fischer, Tin)
Linke Daten, Rechte Daten , Warum wir nur sehen, was wir sehen wollen - und was das für die Wahrheit heißt Sind Ausländer die kriminellste Gruppe in Deutschland oder Männer? Explodieren die Krisen auf der Welt oder war es früher noch schlimmer? Sind die Deutschen reich oder ist die Mehrheit nicht vielmehr unterprivilegiert? In diesem ebenso erhellenden wie unterhaltsamen Buch zeigt Datenjournalist Tin Fischer, dass man längst keine Statistik mehr fälschen muss, um die öffentliche Meinung nach den eigenen Überzeugungen zu beeinflussen. Anhand vieler verblüffender Beispiele zeigt er, wie völlig unterschiedlich sich die gleichen Daten interpretieren lassen, je nachdem, ob man als Betrachter politisch rechts oder links steht. Ob Migration, soziale Gerechtigkeit oder Umweltthemen: Was bedeutet es für den Einzelnen, für die Gesellschaft, die Medien und die Politik, wenn die Wahrheit immer nur im Auge des Betrachters liegt? In einer zunehmend unübersichtlichen Welt werden sie immer wichtiger: Statistiken sind das Mittel der Wahl, um die Wirklichkeit scheinbar unverfälscht abzubilden. Dieses verblüffende Buch zeigt, warum wir in Statistiken aber immer nur das sehen, was wir sehen wollen - und andere etwas völlig anderes darin erkennen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20220402, Produktform: Leinen, Autoren: Fischer, Tin, Seitenzahl/Blattzahl: 240, Themenüberschrift: BUSINESS & ECONOMICS / Statistics, Keyword: Statistiken; Gefühlte Wahrheit; Wahrheit; Fake News; Gesundheit; Gesellschaft; Grüne; Umwelt; Klima; Wirtschaft; Geld; Politik; Mario Mensch; Wirtschaftsstatistik; Statistik; Einwanderung, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Migration (soziologisch)~Wanderung (soziologisch)~Zuwanderung~Forschung (wirtschafts-, sozialwissenschaftlich) / Sozialforschung~Sozialforschung~Empirische Sozialforschung~Sozialforschung / Empirische Sozialforschung~Umwelt / Politik, Wirtschaft, Planung~Ökonometrie~Statistik / Wirtschaftsstatistik~Wirtschaftsstatistik, Fachkategorie: Datenanalyse, allgemein~Sozialforschung und -statistik~Grüne Politik / Ökopolitik / Umweltschutz~Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Warengruppe: HC/Politikwissenschaft/Soziologie/Populäre Darst., Fachkategorie: Migration, Einwanderung und Auswanderung, Thema: Auseinandersetzen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag GmbH, Länge: 215, Breite: 144, Höhe: 26, Gewicht: 402, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2678135
Preis: 25.00 € | Versand*: 0 € -
Daten- und Prozessanalyse für Fachinformatiker*innen (Kersken, Sascha)
Daten- und Prozessanalyse für Fachinformatiker*innen , Alles über den neuen Fachinformatik-Ausbildungsgang Daten- und Prozessanalyse. Worauf es dabei ankommt, zeigt Auszubildenden dieser Fachrichtung dieses neue Lehr- und Praxisbuch. Mathematische Grundlagen, Einführung in die Programmierung, Algorithmen und insbesondere Machine-Learning-Verfahren werden ebenso behandelt wie die Geschäftsprozessanalyse. Für alle Themen kommen praxiserprobte Sprachen, Tools und Bibliotheken zum Einsatz. Inkl. zahlreicher Übungsaufgaben Aus dem Inhalt: Die Ausbildung im Überblick Was sind Datenanalyse, Machine Learning und KI? Logik Lineare Algebra Stochastik Analysis Python-Programmierkurs Daten aufbereiten Machine-Learning-Algorithmen Künstliche neuronale Netzwerke Grundlagen der Geschäftsprozessanalyse Prozessmodellierung mit BPMN 2.0 Das ERP- und CRM-System dolibarr Zahlreiche Übungsaufgaben , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 202109, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Rheinwerk Computing##, Autoren: Kersken, Sascha, Seitenzahl/Blattzahl: 487, Themenüberschrift: COMPUTERS / General, Keyword: Fachinformatik; Python; Künstliche Intelligenz KI; Machine Learning; Neuronale Netze; Prozessmodellierung mit BPMN 2.0; Geschäftsprozessanalyse; Lineare Algebra; Stochastik; Analysis; ERP-Systeme; CRM-Systeme; Mathematik; Hand-Buch Lernen Wissen Kurse Seminare Tutorials, Fachschema: Informationstechnologie~IT~Technologie / Informationstechnologie~Informatik~Programmiersprachen~EDV / Theorie / Allgemeines, Fachkategorie: Informationstechnik (IT), allgemeine Themen~Informatik, Sprache: Deutsch, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Breite: 172, Höhe: 30, Gewicht: 904, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0025, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2623868
Preis: 29.90 € | Versand*: 0 € -
Intellinet Tongenerator und Netzwerktester, Für Daten-, Telekommunikations-, Sec
Intellinet Tongenerator und Netzwerktester, Für Daten-, Telekommunikations-, Security-, Video- und Audionetzwerke - Klanggenerator und -tester
Preis: 100.90 € | Versand*: 0.00 €
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Was sind die Vorteile der Maschinenlesbarkeit von Daten in Bezug auf Effizienz und Automatisierung?
Durch die Maschinenlesbarkeit von Daten können Informationen schnell und präzise verarbeitet werden, was die Effizienz von Prozessen erhöht. Automatisierung von Aufgaben wird erleichtert, da Maschinen die Daten eigenständig analysieren und Entscheidungen treffen können. Fehlerquellen werden reduziert, da die Daten konsistent und fehlerfrei verarbeitet werden.
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Wie beeinflusst das Teilen von Daten zwischen verschiedenen Organisationen und Branchen die Effizienz und Innovation in Bereichen wie Gesundheitswesen, Wissenschaft, Technologie und Wirtschaft?
Das Teilen von Daten zwischen verschiedenen Organisationen und Branchen ermöglicht einen breiteren Zugang zu Informationen, was die Effizienz in Bereichen wie Gesundheitswesen, Wissenschaft, Technologie und Wirtschaft verbessert. Durch den Austausch von Daten können Forscher und Fachleute schneller auf neue Erkenntnisse zugreifen und Innovationen vorantreiben. Im Gesundheitswesen kann der Datenaustausch dazu beitragen, die Patientenversorgung zu verbessern und die Entwicklung neuer Behandlungsmethoden zu beschleunigen. In der Wirtschaft kann der Zugang zu branchenübergreifenden Daten dazu beitragen, neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren und die Effizienz von Unternehmensprozessen zu steigern.
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Wie beeinflusst das Teilen von Daten zwischen verschiedenen Organisationen und Branchen die Effizienz und Innovation in Bereichen wie Gesundheitswesen, Technologie, Forschung und Wirtschaft?
Das Teilen von Daten zwischen verschiedenen Organisationen und Branchen ermöglicht einen breiteren Zugang zu Informationen, was die Effizienz in Bereichen wie Gesundheitswesen, Technologie, Forschung und Wirtschaft verbessert. Durch den Austausch von Daten können Organisationen schneller auf neue Entwicklungen reagieren und innovative Lösungen entwickeln. Im Gesundheitswesen kann der Datenaustausch dazu beitragen, die Patientenversorgung zu verbessern und die Entwicklung neuer Behandlungsmethoden zu beschleunigen. In der Wirtschaft kann der Zugang zu branchenübergreifenden Daten dazu beitragen, neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren und effektivere Geschäftsmodelle zu entwickeln.
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Was sind die potenziellen Risiken und Vorteile der zunehmenden Digitalisierung und Vernetzung von Technologie und Daten?
Potenzielle Risiken der Digitalisierung sind Datenschutzverletzungen, Cyberangriffe und Abhängigkeit von Technologie. Vorteile sind Effizienzsteigerung, bessere Kommunikation und Innovationen in verschiedenen Branchen. Es ist wichtig, die Risiken zu minimieren und die Vorteile zu nutzen, um die Gesellschaft weiterzuentwickeln.
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Ansmann Daten und Ladekabel USB zu Lightning 100cm
Ansmann Daten und Ladekabel USB zu Lightning 100 cmUSB Daten- und Ladekabel aus KunststoffDas praktische Ansmann Daten und Ladekabel bietet die optima
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TravelBlue Daten-Synchronisierungs- und Ladekabel Typ C sortiert
Zum Anschluss an Ihren Tablet, Laptop oder PC, zur Datenübertragung oder zum Aufladen. Unterstützt Mobiltelefone und Tablets, die den C-Typ-Anschluss verwenden.Achtung: Diesen Artikel gibt es in verschiedenen Ausführungen. Sie erhalten nur 1 Artikel (zufällige Auswahl im Lager). Eine Vorauswahl ist nicht möglich.
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Daten-/Ladeklemme (vívoactive)
Daten-/Ladeklemme (vívoactive), ARTIKELNUMMER 010-12157-10, Mit unserer Daten-/Ladeklemme können Sie zwei Dinge mit einem Kabel erledigen. Verbinden Sie das Kabel mit dem USB-Anschluss des Computers, um die vívoactive aufzuladen und Daten zwischen Gerät und Computer zu übertragen. Dieses Kabel kann auch mit einem optionalen Netzteil (separat erhältlich) genutzt werden.
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Samsung USB Daten- und Ladekabel schwarz für Samsung Smartphones
Samsung USB Daten- und Ladekabel schwarz für Samsung Smartphones Eigenschaften: Farbe: schwarz USB Daten- und Ladekabel für Samsung Geräte
Preis: 10.99 € | Versand*: 0.00 €
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Wie beeinflusst die Automatisierung und Digitalisierung die Effizienz der Postlogistik?
Die Automatisierung und Digitalisierung in der Postlogistik führen zu einer schnelleren und präziseren Verarbeitung von Sendungen. Durch den Einsatz von Technologie können Prozesse optimiert und Engpässe reduziert werden. Dies führt insgesamt zu einer Steigerung der Effizienz in der Postlogistik.
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Wie beeinflusst die Aggregation von Daten in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Technologie und Wissenschaft die Entscheidungsfindung und Innovation?
Die Aggregation von Daten ermöglicht es Unternehmen, Trends und Muster in der Wirtschaft zu identifizieren, was ihnen hilft, fundierte Entscheidungen zu treffen und innovative Strategien zu entwickeln. In der Technologiebranche ermöglicht die Aggregation von Daten die Identifizierung von Kundenbedürfnissen und -trends, was zu innovativen Produkten und Dienstleistungen führt. In der Wissenschaft ermöglicht die Aggregation von Daten die Entdeckung neuer Erkenntnisse und die Entwicklung neuer Technologien, die wiederum die Entscheidungsfindung und Innovation vorantreiben. Zusammenfassend kann gesagt werden, dass die Aggregation von Daten in verschiedenen Bereichen die Entscheidungsfindung und Innovation durch die Bereitstellung von Einblicken und Informationen, die zu neuen Ideen und Lösungen führen, maßgeblich beeinflusst.
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Wie beeinflusst die Aggregation von Daten in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Technologie und Wissenschaft die Entscheidungsfindung und Innovation?
Die Aggregation von Daten ermöglicht es, Muster und Trends in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Technologie und Wissenschaft zu erkennen. Dies hilft Entscheidungsträgern, fundierte Entscheidungen zu treffen und innovative Lösungen zu entwickeln. Durch die Analyse aggregierter Daten können Unternehmen ihre Geschäftsstrategien optimieren, Technologieunternehmen können neue Produkte und Dienstleistungen entwickeln und Wissenschaftler können neue Erkenntnisse gewinnen, die zu Fortschritten in ihren jeweiligen Disziplinen führen. Die Aggregation von Daten spielt daher eine entscheidende Rolle bei der Förderung von Entscheidungsfindung und Innovation in verschiedenen Bereichen.
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Wie beeinflusst das Teilen von Daten die Zusammenarbeit und Innovation in den Bereichen Wissenschaft, Technologie, Wirtschaft und Gesundheitswesen?
Das Teilen von Daten ermöglicht es Wissenschaftlern, Forschern und Unternehmen, auf bereits vorhandenes Wissen aufzubauen und neue Erkenntnisse zu gewinnen. Dies fördert die Zusammenarbeit und beschleunigt den Innovationsprozess in verschiedenen Bereichen. Im Gesundheitswesen kann der Austausch von Daten dazu beitragen, die Diagnose und Behandlung von Krankheiten zu verbessern, während in der Wirtschaft das Teilen von Daten zu effizienteren Prozessen und neuen Geschäftsmodellen führen kann. In der Technologiebranche ermöglicht der Zugang zu geteilten Daten die Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen, die auf den Bedürfnissen der Verbraucher basieren.
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